با رشد مداوم تقاضای جهانی برای منابع معدنی و افزایش فشار های زیست محیطی، ایمنی و هزینه، مدل های تولید معدن سنتی با چالش های بی سابقه ای روبرو هستند.موج تحولات دیجیتال در تمام صنایع جریان دارد" پردازش معدن هوشمند" به عنوان یک جزء اصلی استخراج معدن هوشمند، در حال تبدیل شدن به یک اجماع صنعت و جهت توسعه است.این نه تنها نوآوری های تکنولوژیکی بلکه تغییرات عمیقی در روش های تولید را نشان می دهد.بنابراین، چقدر به دستیابی به "پردازش معدن هوشمند" نزدیک هستیم؟
01 اتوماسیون: سنگ بنای پردازش معدن هوشمند01 اتوماسیون: سنگ بنای پردازش معدن هوشمند
اتوماسیون پایه پردازش معادن هوشمند است. هسته آن جایگزینی کار دستی در عملیات تکراری، خطرناک یا دقیق با استفاده از سیستم های کنترل و تجهیزات مختلف است.در نتیجه بهبود بهره وری تولید، اطمینان از ایمنی و کاهش شدت کار.
1کاربرد فعلی اتوماسیون در کارخانه های پردازش مواد معدنی
در حال حاضر اکثریت قریب به اتفاق کارخانه های مدرن پردازش مواد معدنی به طور گسترده ای فناوری اتوماسیون را به کار گرفته اند، به طور عمده در زمینه های زیر:
اتوماسیون خرد کردن و خرد کردن:
- اتوماسیون خردکننده: حسگرهای بار و سطح سنج ها وضعیت مواد را در اتاق خردکننده کنترل می کنند.به طور خودکار تنظیم سرعت تغذیه و باز کردن تخلیه برای دستیابی به هدف بهینه از "شکستن بیشتر، کمتر خرد کردن".
- اتوماسیون آسیاب آسیاب: استفاده از سیستم های سونار، سنسورهای قدرت، سنسورهای دمای استوانه و سنسورهای دیگر،در ترکیب با ابزارهای تحلیلی آنلاین مانند سنجه های غلظت خرد کردن و سنجه های pH رسوب، کنترل حلقه بسته سرعت تغذیه آسیاب، حجم آب و سرعت به دست می آید، اطمینان از اندازه ذرات پایدار محصول خرد و به حداکثر رساندن کارایی خرد. به عنوان مثال،سیستم های کنترل تغذیه هوشمند مبتنی بر سیگنال های صوتی آسیاب به طور گسترده ای استفاده می شود.
- نمونه گیری خودکار و تجزیه و تحلیل آنلاین: نمونه گیری های خودکار در نقاط کلیدی در مدارهای خرد و شناور نصب می شوند.در ترکیب با آنالیزرهای فلورسنت اشعه ایکس آنلاین (مانند سری Courier از Outotec فنلاند) و سنجهای غلظت فوق صوتی، پارامترهای کلیدی مانند کیفیت مواد خمیر، غلظت و اندازه ذرات در زمان واقعی نظارت می شوند و مبنای کنترل بعدی را فراهم می کنند.
اتوماسیون شناور:
- کنترل سطح سلول شناور خودکار: سنسورهای سطح و شیرهای الکتریکی به طور خودکار سطح سلول شناور را تنظیم می کنند تا یک لایه فوم پایدار را حفظ کنند.
- کنترل اتوماتیک حجم هوا و سرعت مخلوط کننده: بر اساس خواص خمیر و عملکرد شناور، حجم هوا و سرعت مخلوط کننده به طور خودکار برای بهینه سازی معدنی سازی تنظیم می شوند.
- سیستم دوز خودکار واکنش دهنده: بر اساس درجه مواد خمیر، pH و سایر داده های آنالیزورهای آنلاین، یک پمپ پریستالتیک یا سنجش به طور خودکار و دقیق واکنش دهنده های شناور مانند کلکتورها را اضافه می کند.,این امکان را برای "تعطیل بر اساس تقاضا" فراهم می کند، از بیش از حد یا کم از حد استفاده می شود، استفاده از واکنش را بهبود می بخشد و هزینه ها را کاهش می دهد. به عنوان مثال،برخی از غلظت کننده ها کنترل هوشمند واکنشگر را بر اساس نتایج تجزیه و تحلیل درجه آنلاین اجرا کرده اند..
اتوماسیون غلظت و فیلتر:
- اتوماسیون ضخیم کننده: با استفاده از یک سنج غلظت زیر جریان و آشکارساز رابط،سرعت پمپ جریان پایین و دوز فلوکولانت به طور خودکار تنظیم می شوند تا غلظت جریان پایین پایدار و سرریز واضح را تضمین کنند..
- اتوماسیون فیلتر: پارامترهای مانند سطح خلاء و محتوای رطوبت کیک فیلتر به طور خودکار نظارت و تنظیم می شوند تا کارایی فیلتر و کیفیت محصول را تضمین کنند.
اتوماسیون حمل و نقل و ذخیره سازی:
- کنترل از راه دور و حفاظت از اتصال کمربند: امکان تنظیم از راه دور شروع ، توقف و سرعت را فراهم می کند و شامل ویژگی های محافظت از خطا برای انحراف ، پارگی و انسداد است.
- اتوماسیون استاکر و بازیابی: عملیات بدون سرنشین و خودکار استاکر و بازیابی را در حیاط انبار امکان پذیر می کند.
2مزایای اتوماسیون
استفاده گسترده از فناوری اتوماسیون در کارخانه های پردازش مواد معدنی به طور قابل توجهی کارایی تولید، ثبات، ایمنی و مزایای اقتصادی را بهبود بخشیده است:
- بهبود بهره وری تولید: یک فرآیند تولید مستمر و پایدار باعث کاهش زمان توقف و نوسانات ناشی از دخالت انسان می شود.
- کیفیت محصول بهینه شده: کنترل دقیق پارامترهای کلیدی اطمینان از کیفیت متمرکز و نرخ بازیابی پایدار است.
- کاهش هزینه های تولید: کاهش مصرف رآژن و انرژی، هزینه های نیروی کار و هزینه های نگهداری.
- محیط کار بهبود یافته: جایگزینی کار دستی در محیط های خشن باعث افزایش ایمنی می شود.
اگرچه اتوماسیون پیشرفت قابل توجهی داشته است، اما ماهیت آن کنترل "سخت" بر اساس قوانین پیش تعیین شده و مدل های ثابت است.زمانی که شرایط تولید (مانند خواص سنگ معدن و فرسایش تجهیزات) به طور قابل توجهی تغییر کندسیستم های خودکار اغلب برای انطباق تلاش می کنند و هنوز هم نیاز به مداخله و تنظیم دستی دارند.
02 هوش: جهش به سمت پردازش معدن هوشمند
هوش یک مرحله پیشرفته از اتوماسیون است. هسته آن این است که سیستم پردازش مواد معدنی را قادر به یادگیری مستقل، تصمیم گیری مستقل،بهینه سازی مستقل و سازگاری با خود از طریق معرفی فن آوری های پیشرفته مانند داده های بزرگ، محاسبات ابری، هوش مصنوعی (AI) ، اینترنت اشیاء (IoT) و دوقلوهای دیجیتال، در نتیجه دستیابی به انعطاف پذیری، بهینه سازی و هماهنگی فرآیند تولید.
1سیستم فناوری اصلی پردازش معدنی هوشمند
(1) اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT) و جمع آوری داده ها:
- استفاده از سنسورهای عظیم، ابزارهای هوشمند و دستگاه های محاسباتی لبه ای برای جمع آوری مقادیر فیزیکی (درجه حرارت، فشار، جریان، سطح مایع، جریان، ولتاژ، ارتعاش و غیره)مقادیر شیمیایی (درجه)، ارزش pH، پتانسیل ردوکس و غیره) و داده های وضعیت عملکرد تجهیزات از کل فرآیند تولید پردازش مواد معدنی در زمان واقعی و با دقت بالا.
- Use communication technologies such as industrial Ethernet and wireless sensor networks to build high-speed and reliable data transmission channels and aggregate massive data to the cloud or local data center.
- مورد عملی: استفاده از تکنولوژی بینایی ماشین برای نظارت بر وضعیت فوم در زمان واقعی
(2) پلتفرم داده های بزرگ و استخراج داده:
- ساخت یک پلت فرم داده های بزرگ استخراج واحد برای تمیز کردن، ادغام، ذخیره و مدیریت داده ها از تجهیزات مختلف، سیستم های مختلف و ابعاد زمانی مختلف.
- استفاده از فناوری تجزیه و تحلیل داده های بزرگ (مانند استخراج قواعد ارتباط، تجزیه و تحلیل خوشه، تجزیه و تحلیل رگرسیون و غیره) برای کشف قوانین بالقوه،الگوهای غیرطبیعی و فرصت های بهینه سازی در فرآیند تولید از داده های تاریخی عظیم، مانند پیش بینی خرابی تجهیزات و تجزیه و تحلیل تنگه های فرآیند.
(3) هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML):
شناسایی هوشمند و پیش بینی مبتنی بر یادگیری عمیق:
- شناسایی هوشمند خواص معدن: استفاده از فناوری بینایی ماشین و تجزیه و تحلیل طیف برای شناسایی و طبقه بندی درجه، ترکیب مواد معدنی،و ویژگی های جاسازی شده سنگ خام انتخاب شده در زمان واقعی، فراهم کردن پایه دقیق برای خرد کردن و شناور کردن.
- پیش بینی خطای تجهیزات و مدیریت سلامت (PHM): با تجزیه و تحلیل لرزش، درجه حرارت، جریان و سایر داده های بزرگ تجهیزات،استفاده از مدل های یادگیری عمیق برای پیش بینی عمر باقی مانده و خرابی های احتمالی تجهیزات (مانند آسیاب ها)، دستگاه های شناور، پمپ ها) ، نگهداری پیشگیرانه را انجام دهید و از وقفه های ناگهانی جلوگیری کنید.
یادگیری تقویت کننده و کنترل سازگاری:
- بهینه سازی مدار خردکن هوشمند: با استفاده از یک الگوریتم یادگیری تقویت، سیستم خردکن به طور مستقل ترکیب مطلوب سرعت تغذیه، حجم آب،و سرعت آسیاب از طریق آزمایش و خطا، به دست آوردن اندازه ذرات محصول بهینه و به حداقل رساندن مصرف انرژی.
- کنترل هوشمند واکنشگر شناور: یک سیستم تصمیم گیری هوشمند واکنشگر شناور مبتنی بر یادگیری تقویت شده ساخته شده است. بر اساس خواص زمان واقعی،نتایج تجزیه و تحلیل درجه آنلاین، و شاخص های شناور، سیستم به طور پویا نوع واکنشگر، دوز و نقطه اضافه را تنظیم می کند، به دست آوردن بهینه سازی سازگار فرآیند شناور.
نمودار سیستم و دانش متخصص: تجربه و دانش مهندسان رسوب معدن دیجیتالی شده و برای ایجاد نمودار دانش پردازش مواد معدنی ساختار یافته است.این به مدل های هوش مصنوعی در تصمیم گیری کمک می کند و راهنمایی هوشمندانه ای را برای مبتدیان فراهم می کند.
2راه عملی برای پردازش معدن هوشمند
- طراحی و برنامه ریزی سطح بالا: توسعه یک طرح هوشمند برای توسعه پردازش مواد معدنی که با استراتژی شرکت مطابقت داشته باشد، اهداف هوشمند، مسیرهای فنی،و مراحل اجرای.
- توسعه زیرساخت های داده: بهبود سیستم های اتوماسیون، استفاده از اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT) ، تضمین جمع آوری و انتقال داده های جامع و با کیفیت بالا،و ساخت یک پلت فرم مدیریت داده های واحد.
- الگوریتم اصلی و توسعه مدل:توسعه یا معرفی الگوریتم ها و مدل های هوش مصنوعی و داده های بزرگ بر اساس ویژگی های خاص فرآیندهای پردازش مواد معدنی برای رسیدگی به مسائل کلیدی مانند کنترل اندازه ذرات خرد، بهینه سازی واکنشگر شناور و پیش بینی خرابی تجهیزات.
- توسعه پلت فرم دوقلو دیجیتال: به تدریج یک مدل دوقلو دیجیتال از کارخانه پردازش مواد معدنی را برای امکان نظارت بصری، بهینه سازی شبیه سازی و هشدار های پیش بینی ایجاد کنید.
- توسعه استعدادها و تحول سازمانی: پرورش استعدادهای بین رشته ای با تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و قابلیت های کاربردی هوش مصنوعی و ترویج تغییر به یک سیستم هوشمند تر و هوشمندترو مدل مدیریت مشترک.
- آزمایش اول و گسترش تدریجی: انتخاب خطوط تولید کلیدی برای پروژه های آزمایشی برای تأیید امکان پذیری فنی و مزایای اقتصادی،و سپس به تدریج گسترش به کل کارخانه پردازش مواد معدنی و حتی گروه معدن.
03 چالش ها و چشم انداز
1چالش ها
اگرچه پردازش معدن هوشمند امیدوار کننده است، اما توسعه آن بدون چالش های خود نیست.
- کیفیت و استاندارد سازی داده ها: فرآیند پردازش مواد معدنی پیچیده است و منجر به انواع مختلفی از داده ها می شود. فرمت داده ها در تجهیزات و سیستم های مختلف متفاوت است.و از دست دادن اطلاعات و سر و صدا رایج است، پاکسازی و ادغام داده ها را دشوار می کند.
- کمبود استعدادهای چند رشته ای: کمبود استعدادهای چند رشته ای که هر دو در فناوری پردازش مواد معدنی و هوش مصنوعی، داده های بزرگ،و فناوری های اینترنت صنعتی مانع توسعه پردازش معدن هوشمند است.
- سرمایه گذاری اولیه بالا: استفاده از سنسورهای پیشرفته، شبکه های ارتباطی، سیستم عامل های محاسباتی و سیستم های نرم افزاری نیازمند سرمایه گذاری قابل توجهی است.که بار سنگینی روی برخی از شرکت های معدن وارد می کند.
- امنیت داده ها و حریم خصوصی: داده های بزرگ صنعتی شامل اسرار اصلی تولید شرکت است، که امنیت داده ها و حفاظت از حریم خصوصی را فوق العاده می کند.
- سازگاری با سیستم های موجود: سیستم های کنترل و تجهیزات کارخانه های پردازش مواد معدنی قدیمی اغلب فاقد رابط های هوشمند هستند.مشکل سازنده و منجر به مشکلات قابل توجهی در زمینه سازگاری.
2چشم انداز: آینده پردازش معدنی هوشمند
در آینده، "پردازش معدن هوشمند" در جهت های زیر توسعه خواهد یافت و به طور فزاینده ای در دسترس خواهد بود:
- بهینه سازی کامل فرآیند همکاری و بهبود خود: این امکان درک هوشمند، تصمیم گیری در زمان واقعی، کنترل همکاری را فراهم می کند،و بهینه سازی سازگاری در طول کل فرآیند از سنگ سنگ تا غلظت،حتی با توانایی خود درمانی در مواقع اضطراری
- تولید مشترک بین منطقه ای و چند معدن:محاسبات ابری و دوقلو دیجیتال امکان تخصیص بهینه منابع و هماهنگی تولید بین کارخانه های مختلف پردازش مواد معدنی را فراهم می کند، و حتی در گروه های معدن.
- برنامه های کاربردی واقعیت مجازی / واقعیت افزوده (VR / AR): در ترکیب با دوقلو های دیجیتال ، این برنامه ها کارخانه های پردازش مواد معدنی را با عملیات از راه دور ، راهنمایی نگهداری ،و آموزش پرسنل.
- اقتصاد سبز، کربن پایین و چرخه ای: پردازش معدن هوشمند کنترل دقیق تر مصرف انرژی، آب و مواد شیمیایی را انجام می دهد، استفاده از منابع زباله را تحقق می بخشد،و توسعه سبز و پایدار صنعت پردازش مواد معدنی را ارتقا دهد.
04 نتیجه گیری: راه جلو طولانی است، اما راه خواهد آمد
دستیابی به "پردازش معدن هوشمند" یک فرآیند طولانی و پیچیده است که یک شبه به دست نمی آید.بلکه یک تحول مهندسی سیستماتیکاز اتوماسیون به هوش، ما اولین گام محکم را برداشته ایم و اکنون به سمت سطوح عمیق تر هوش حرکت می کنیم.
ما در حال حاضر در یک نقطه بحرانی در انتقال از "خودکاری" به "هوش" هستیم. در حالی که کارخانه های پردازش مواد معدنی کاملاً "بدون سرنشین" یا "به طور کامل هوشمند" هنوز زمان خواهند برد،برنامه های کاربردی هوشمند در برخی از فرآیندهای به تدریج اجرا شده و پتانسیل قابل توجهی را نشان می دهدشرکت های معدن باید به طور فعال تغییرات را بپذیرند، سرمایه گذاری را در تحقیق و توسعه تکنولوژیک افزایش دهند، استعداد های چندجانبه را پرورش دهند، همکاری صنعت-دانشگاه-تحقیقات را عمیق تر کنند.و به تدریج توسعه پردازش معدنی هوشمند را پیش ببرد.
"تجزیه هوشمند مواد معدنی" نه تنها به طور قابل توجهی بهره وری تولید را بهبود می بخشد، هزینه ها را کاهش می دهد و ایمنی را تضمین می کند،اما تنها راه برای ارتقای توسعه با کیفیت بالا و دستیابی به توسعه سبز و پایدار در صنعت معدن استبا اعتقاد ثابت، سرمایه گذاری مداوم و تمرین عمیق، ما معتقدیم که طرح بزرگ " پردازش معدن هوشمند " در نهایت به واقعیت تبدیل خواهد شدآغاز فصل جدیدی در توسعه صنعت معدن.